“人類正從IT時代走向DT時代！”自從馬爸爸提出這個觀點后，越來越多的人開始接觸“大數據、數字化”。 尤其是新冠肺炎疫情爆發(fā)后，我們見證了數字化日新月異的商業(yè)應用。比如線上會議越來越普及，居家辦公也越來越常見。
“數字化未來一定會像電和互聯(lián)網一樣，成為商業(yè)的基礎設施”——這個不是夸夸其談，這即將成為商業(yè)品牌的日常。不是要不要做，而是做就活，不做則死，就像現(xiàn)在的電和互聯(lián)網，缺少了就幾乎無法生存。技術是最大的生產力，生產力改變生產關系，而數字化就是未來幾年的最大生產力。
很多人可能不贊成這個觀點，因為目前許多企業(yè)都沒有參與數字化，照樣風生水起，并未發(fā)生大危機。但實際上，這危機隱藏在背后。
我們可以用海嘯來舉個例子。 數字化發(fā)展就像海嘯一樣不可阻擋，海嘯來了，部分企業(yè)本來就在山頂，不受波及（部分壟斷型企業(yè)）；部分企業(yè)提前在山頂做出部署，可以去山頂繼續(xù)發(fā)展；而剩下那些呆在沙灘，沒有特殊優(yōu)勢又不提前部署的企業(yè)，只能被海嘯沖垮，一無所有。
趁著海嘯還未到來，我們提前準備下有何妨？
現(xiàn)有又有一些問題，什么是數字化？大家是不是覺得接上了網，收集用戶數據，企業(yè)就邁入數字化了？并不是！真正的數字化不僅提現(xiàn)在技術，更是思維逆轉，學會利用數字化為自己企業(yè)提高效率，提升轉化——這也是數字化的作用。
據《數字時代的營銷戰(zhàn)略》總結，真正的營銷數字化至少需要滿足以下五個標準：
1.連接。連接什么？連接人與人、人與服務、人與線下、線上與線下，未來甚至是萬物互聯(lián)的時代。
2.消費者比特化。消費者比特化就是把消費者的行為進行記錄與跟蹤，轉化成精確的可視化數據，方便更好地把握消費者的動態(tài)和做出更有效的營銷決策。
3.數據說話。數據是數字化的基礎，有了數據，才能更好了解用戶，實現(xiàn)更多商業(yè)增長。
4.參與。以前一個產品只要生產出來就不愁賣，也不需要消費者的參與?，F(xiàn)在供大于求時代，商品泛濫，如果不重視消費者的需求與參與反饋，產品則很難賣出去了。
5.動態(tài)改進?，F(xiàn)在的消費者數據更新頻率非常快，需求也在不斷變化，企業(yè)也需要快速適應變化，快速反饋與迭代、動態(tài)改進，讓產品真正實現(xiàn)以用戶為中心。
02 利多碼助力企業(yè)實現(xiàn)全面數字化
利多碼平臺利用移動互聯(lián)網、物聯(lián)網，實現(xiàn)人與人、人與物、物與物的萬物互聯(lián)的狀況；而且能夠隨時跟蹤用戶的行為數據變化，每個環(huán)節(jié)做到以數據說話，并在連接中實現(xiàn)用戶參與，實現(xiàn)企業(yè)的動態(tài)改進。
數字化的本質目的是為了提高經營效率。利多碼大數據分析充分利用數字化的思維去優(yōu)化我們的企業(yè)經營效率和營銷決策效率，助力企業(yè)實現(xiàn)全面數字化。
營銷數字化的目的是利用數字化技術和思維更好地了解用戶，維系用戶，從而更好地服務品牌。大數據可以提供更理性的分析，以便有效地解決問題。
傳統(tǒng)消費者洞察是找到用戶行為背后的原因：為什么買？為什么不買？為什么喜歡？為什么不喜歡？這種猜測性的決斷會成為傳統(tǒng)營銷決策的依據。而以大數據為基礎的消費者畫像更多的是相關關系分析，在海量數據中發(fā)現(xiàn)隱含的相關性，這為我們提供了一種全新的消費者洞察與決策路徑。
通過大數據客觀分析用戶的購買行為，再去制定營銷戰(zhàn)略與措施，才更有效果。
數字化用戶畫像與普通的用戶畫像不一樣。在數字化的用戶畫像中，既需要按照大數據的計算，通過各種標簽還原出消費者的各種特質與軌跡，又需要把消費者放入情景化中，把這些特質的表現(xiàn)串聯(lián)起來，這樣營銷戰(zhàn)略既能夠有數據化的精確，又能有效切入消費者的生活軌跡。
第一、數據采集首先根據企業(yè)的戰(zhàn)略需求和業(yè)務目標找到適合的數據源。
第二、數據挖掘根據采集的數據進行處理：數據清洗、用戶識別、數據分類、建立標簽和權重體系。
第三、數據建模。對各種數據進行分析，發(fā)現(xiàn)數據之間的相關性。然后利用其中的規(guī)則總結和相關性邏輯進行建模。
第四、驗證。對以上的數據模型進行驗證，以保證該模型是準確抓住了用戶的特征。
總之，商業(yè)數字化、營銷數字化的歷史進程已經來臨，過去只憑感覺、靠經驗去做商業(yè)決策的時代會慢慢遠去。未來一定是充分利用數字化來提高決策效率的時代，經驗也會有用，但用好數字化的經驗會更有競爭力，讓商業(yè)決策更科學。
